文心一言与GPT 4差距在哪 文心一言对比GPT 4全面测评

文心一言与GPT 4差距在哪吧？除了百度自己十几年的技术积累，ChatGPT是引爆这场AI科技大战的关键点。但是，三言两语说不清楚文心和GPT-4的区别，但是小编一键把所有的细节都整理成文字，一起来看看吧。

对GPT-4综合评价进行文心对比

实际操作对比：

比较一：什么工作钱多，少离家近？

文心一言：快递员，外卖骑手，小时工，早餐小吃。

Bing:因特网，金融，咨询，自由职业者。

对比二：

1、笼子里有30只鸡和兔子，总共有84条腿，还有几只鸡和兔子。

2、笼子里有30只鸡和兔子，总共有54条腿，还有几只鸡和几只兔子(题目错了，没有解决办法)

3、笼子里有10只鸭子和一只小狗，鸭子有2条腿，小狗有4条腿，总共有24条腿，有几只鸭子和几只小狗。

文心一言：都答错了。

Bing:第一个问题是正确的，第二个问题是错误的，第三个问题的计算过程是正确的，但是答案没有显示。

*滑动查看所有答案*

对比三：帮我写一篇小红书种草笔记，sk2大红瓶霜。

小红书种草笔记的风格是，每行字符不超过20个字符，以emoji表情符号开头，文风夸张高调。

文心一言:

指导你写作，自己不写，而且不能显示emoji表情包。

Bing:像样，很有礼貌。

比较四：用图片表情包来形容你和我聊天的心情。

文章一言：“强颜欢笑”

Bing:不能画画，但是和你聊天真的很开心。

对比五：重写宋慧乔主演的韩剧《黑暗荣耀》的结尾：

文心一言：虽然我没有看过，但是我可以给你一个万能的结局。

Bing:一些狗血的BE，但至少我看过。

比较六：用文言文总结这个故事：

有一天，兔子在森林里和乌龟比赛跑步，兔子嘲笑乌龟爬得慢。乌龟说:“总有一天我会赢。”兔子轻蔑地说:“那我们现在就开始比赛吧！”乌龟同意了，兔子大声喊道:“比赛开始了！”兔子跑得很快，乌龟拼命地爬着。过了一会儿，兔子和乌龟已经有很长的路要走了。兔子认为比赛太容易了。它必须先睡一会儿，并自以为是地说，即使它醒了，乌龟也未必能赶上它。至于乌龟，它一直在爬，在爬，在它到达那里的时候，它想赢，但它已经累了。

文心一言：总结，但不是文言文。

Bing:是文言文，但是没有总结，问完就可以了。

比较七：模仿李白的《将酒》写一首诗，主题是肯德基疯狂星期四。

文心一言：现代诗歌，肯德基满意地V我50。

Bing:人生在世必尝鲜，莫使美味空洞。

比较八：以表格的形式列出百度2022年各季度的收入。

文心一言：神奇的七季度出现了，是李彦宏看到也会无语的程度。

Bing:比文心一言可靠，但不多(有些日期和数字不匹配)。

对比九：你现在是个悬疑小说的编剧，设计了一个密室谋杀案，说明了具体的手法。

文心一言：仿佛学会了，又仿佛没有学会。

Bing:答案生成后立即删除(差点忘了这是不能说的)。

GPT-4主要有以下几点更新：

增加新的视觉输入

GPT-4支持文本描述、分类和分析以图像为输入，并生成相应的文本描述。图像支持包括文本、图表或带有文本和照片的屏幕截图。

在样本演示中，我们可以看到GPT-4不仅可以处理图表，回答问题，总结论文总结，还可以解释梗图。比如GPT-4看到这张图的特别之处在于，一个男人挂在车上熨烫衣服的极限操作。

对地图和鸡块的组合，GPT-还可以指出梗的幽默之处。

在GPT-4发布会上，输入一个网站设计草图，生成一个完整的前端HTML代码并当场制作网站只需要十秒钟。

但目前图像输入仍然属于研究方面的预览，对C端用户并不开放。

上下文较长

GPT-4可以处理2.5万多个单词的文本，允许创建、扩展对话、搜索和分析长格式的内容。这意味着用户不需要像以前那样分成几段提问，处理长文本更方便。

例如，输入蕾哈娜的百科网站，GPT-四是能够阅读其中的内容，并根据需要整合信息，回答她在超级碗上的表现。

可控性(角色扮演)

当前开发者(很快所有ChatGPT用户)可以通过在“系统”消息中输入描述来规定AI的风格和任务。也就是说，AI可以根据用户的要求进行角色扮演，并以特定角色的语气进行对话，例如苏格拉底导师和莎士比亚海盗。

另外，与上一代的GPT-3.5相比，GPT-答案深度和专业性、解决问题的能力等也有了显著提高。

根据官方的介绍，在随意的谈话中，GPT-3.5和GPT-4的区别可能非常微妙。但是，当任务的复杂性达到足够的阈值时，就会出现差异。——GPT-4比GPT-3.5更可靠，更有创意，并能处理更细微的指令。

GPT-可以用A~Z开头不重复的单词来讲述灰姑娘的故事。

实验表明，GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现与人类相当。举例来说，它通过了模拟律师考试，分数在考生前10%左右；GPT-3.5的分数大约是倒数10%。

OpenAI用了6个月的时间，使得GPT-4更加安全和一致，根据内部评估，与GPT-3.5相比，GPT-4响应违规内容请求的可能性降低82%，40%的可能性产生事实反应。但是OpenAI承认，GPT-4仍不完全可靠，例如会产生有害建议、错误代码或不准确的信息，我们在使用时需要仔细辨别。

除了模型的改进，OpenAI还与多家公司合作，在他们的产品中安装GPT-4。官网列举的案例涵盖语言学习、金融、咨询、教育、生活助手、语言保护等领域。

“GPT-4改变了游戏规则，开拓了许多领域。移动支付公司Stripe应用机器学习团队的产品负责人EugeneMann说。

GPT-4的发布正在推动企业家和互联网公司纷纷跟进。国内的模型层可能暂时赶不上，但目前国内的AI创业竞赛似乎才刚刚开始，机会更多。

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